從遊戲產業到數位平台：BigQuery 如何突破海量數據挑戰

產業訊息 | 2025/02/17

引言

隨著遊戲產業快速發展，數據已成為提升玩家體驗與商業競爭力的重要資源。然而，海量的即時數據、玩家需求的多樣性，為遊戲公司帶來巨大挑戰。 Google Cloud 的 BigQuery 提供了強大的數據分析解決方案，助力遊戲公司輕鬆應對高並發流量、即時處理數據，並提升整體效能。

即時自動化基礎設施擴展：Pub/Sub 與 BigQuery 的結合應用

透過 Pub/Sub 與 BigQuery 的結合應用結合使用，能處理以下應用場景：

玩家行為分析：追蹤玩家行為趨勢，改善體驗、開發新內容、平衡遊戲經濟。

遊戲性能分析：監測技術性能，修復錯誤、優化效能，提升遊戲品質。

商業智慧：分析玩家參與度與收入數據，優化業務決策與產品策略。

使用 Pub/Sub 與 BigQuery 的優勢：

- 可擴展性與可靠性：高可擴展性，能處理大規模數據。

- 安全性：內建加密與身份驗證功能。

- 成本最佳化：長期數據分析助於預測未來負載並優化資源使用。

雲力橘子解決方案：運用 GCP BigQuery 解決大數據挑戰

以下將使用雲力橘子實際案例來說明如何妥善解決大數據面臨的挑戰，並介紹適合進入 GCP 的雲端解決方案。

客戶需求與挑戰

雲力橘子有位客戶(以下簡稱 B 科技公司) 是一個涵蓋娛樂、消費和遊戲等領域的數位平台，旨在提升用戶的消費體驗，致力於打造完整的行動生態圈，以滿足客戶的日常需求。面臨到以下痛點：

1. 數據量龐大與分析負擔：蒐集大量數據進行使用者輪廓分析 (Personas)，但冗長的數據處理流程導致資料分析團隊無法及時完成工作。

2. 數據格式及來源不一：資料來源格式不一致，且拋轉資料的來源多元，導致資料整理與格式調整耗費大量時間。

3. 海量數據儲存與分析：分析 PB 級資料時，伺服器容易卡頓並出現流量超載問題。

解決方案

為解決以上痛點來優化用戶體驗，雲力橘子採用 BigQuery 作為數據整理與分析工具。BigQuery 作為 GCP 的數據分析服務，具備以下優勢：

1. 無需管理基礎架構：透過 GCP Console 使用 SQL 語法進行數據過濾與分類分析。

2. 多元資料匯入方式：支援不同格式與多元資料來源，讓分析者能以偏好的方式讀取並分析數據。

3. 即時分析能力：可即時分析大量數據，協助客戶專注於關鍵數據分析工作。

成果

1. 提升分析速度：使用 BigQuery 有效改善數據處理流程與分析速度，並即時優化使用者體驗。

2. 發掘商機：即時數據分析協助客戶發掘潛在商機，增加業務拓展可能性。

3. 節省時間與成本：高靈活性分布式分析引擎能快速擷取所需欄位，減少過濾時間；按量計價的方式降低硬體成本並達到節費效果。

結論

雲端技術不僅解決了即時數據分析的挑戰，還能透過大數據分析為遊戲與其他產業提供深度洞察，助力提升用戶體驗與商業決策。BD 數位平台成功應用 BigQuery，展現其在解決複雜數據挑戰上的優勢，也為其他產業提供了寶貴的參考價值。隨著技術持續進步，數據驅動的解決方案將成為產業創新與競爭優勢的核心。

若有雲端平台相關需求，歡迎聯繫雲力橘子，專家將為您提供最佳解決方案！