從配置漏洞到數據洩露：一則 Terraform 安全案例剖析

2025/06/02

引言

隨著企業廣泛採用雲端基礎設施，基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code, IaC）工具如 Terraform 變得至關重要。然而，不當的 IaC 配置可能導致嚴重安全風險。本文將剖析一個企業因 Terraform 配置錯誤導致數據洩露的案例，並提供最佳實踐建議。

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企業簡介與服務概述

A 企業是一家提供雲端數據分析服務的 SaaS 公司，其基礎設施主要運行在 AWS 上，並使用 Terraform 進行自動化部署。由於環境變化頻繁，A 企業高度依賴 Terraform 管理基礎設施。

然而，在一次環境變更後，安全團隊發現某些關鍵資源的存取控制發生異常，導致內部數據面臨潛在風險。

事件經過與錯誤配置行為

某日，A 企業的安全監控系統發出警報，顯示 S3 儲存桶出現了來自未知 IP 的下載請求。經調查發現，開發團隊在一次 Terraform 配置更新中，錯誤地將 S3 儲存桶設定為公開讀取，導致內部數據暴露於互聯網。

進一步分析後，發現 Terraform 配置文件中包含以下錯誤：

1.S3 儲存桶誤設為公開讀取

1.resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "example" {

2. bucket = aws_s3_bucket.example.id

3. block_public_acls = false # 未啟用

4. block_public_policy = false # 未啟用

5.}

Terraform 配置中未啟用存取控制限制，使得外部使用者可以直接存取 S3 儲存桶。

2.IAM 權限過度開放

1.resource "aws_iam_policy" "example" {

2. policy = jsonencode({

3. Statement = [

4. {

5. Effect = "Allow"

6. Action = "s3:*"

7. Resource = "*"

8. }

9. ]

10. })

11.}

IAM 角色被賦予了過多 S3 操作權限，沒有任何權限限制。

3.憑證管理不當 : AWS API 金鑰在 Terraform 變數文件中，且該文件意外被提交至 GitHub 公共倉庫，導致金鑰洩露。

1.variable "aws_access_key" {

2. default = "xxxxxxxxxxx"

3.}

4.variable "aws_secret_key" {

5. default = "xxxxxxxxxxx"

6.}

技術分析與核心問題

本次事件的主要問題包括：

1.錯誤的存取控制：開發團隊未遵循最小權限原則，導致 S3、IAM 角色過度授權。

2.缺乏靜態分析與審查機制 : Terraform 配置未經嚴格審查，開發人員直接應用錯誤配置至生產環境。

3.憑證管理不當：敏感資訊被硬編碼於變數文件，且未正確管理 Git 提交，導致 API 金鑰洩露。

4.日誌與監控不足：雖然企業使用 AWS CloudTrail 進行記錄，但缺乏有效的告警機制，導致異常存取行為未能即時攔截。

事件處理與後續調整

A 企業的安全團隊在發現問題後，立即採取以下補救措施：

1.立即撤銷過度IAM權限，將 S3 相關權限調整為最低需求。

1.resource "aws_iam_policy" "example" {

2. policy = jsonencode({

3. Statement = [

4. {

5. Effect = "Allow"

6. Action = [

7. "s3:GetObject",

8. "s3:PutObject"

9. ]

10. Resource = "arn:aws:s3:::example-bucket/*"

11. }

12. ]

13. })

14.}

2.更新 Terraform 配置，確保 S3 儲存桶預設為私有，並啟用存取控制列表（ACL）。

1.resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "example" {

2. bucket = aws_s3_bucket.example.id

3. block_public_acls = true # 啟用 ACL 限制

4. block_public_policy = true # 啟用公共存取策略限制

5. ignore_public_acls = true

6. restrict_public_buckets = true

7.}

3.強制使用 AWS Secrets Manager 來管理 API 金鑰，並重新發行所有受影響的憑證。

1.resource "aws_secretsmanager_secret" "api_keys" {

2. name = "api-key-secret"

3.}

5.resource "aws_secretsmanager_secret_version" "api_keys_version" {

6. secret_id = aws_secretsmanager_secret.api_keys.id

7. secret_string = jsonencode({

8. access_key = var.aws_access_key,

9. secret_key = var.aws_secret_key

10. })

11.}

4.啟用 AWS Config 並整合內部安全策略機制，自動檢測錯誤配置，防止類似事件發生。

5.設立 Git 提交掃描機制，主動防止敏感資訊 (例如 : 金鑰) 被提交至 repository。

雲端安全配置與建議

為避免 IaC 配置錯誤導致安全風險，企業應採取以下最佳實踐：

1.最小權限原則（Least Privilege）

a.設定精細化 IAM 規則，確保資源僅允許必要存取。

b.使用 AWS Identity Center 來集中管理 IAM 權限。

2.自動化安全檢測

a.在 CI/CD 流程中導入靜態分析機制，對 IaC 配置進行安全性檢查與驗證，確保不當設定能及早被偵測。

b.啟用 AWS Config，以持續監控基礎設施的安全性。

3.安全憑證管理

a.使用 AWS Secrets Manager 來儲存敏感資訊。

b.禁止將 API 金鑰寫入 Terraform 變數文件，改為動態讀取。

4.日誌與監控強化

a.啟用 AWS CloudTrail 以追蹤 API 調用紀錄。

b.設定 AWS GuardDuty 監控異常存取行為。

結語與啟示

本案例突顯了 IaC 安全配置的重要性，錯誤的 Terraform 配置可能導致嚴重的數據洩露與權限管理風險。企業應建立完善的 IaC 安全策略，包括最小權限原則、自動化安全檢測、安全憑證管理與持續監控，以確保雲端環境的安全性。

隨著 IaC 被廣泛採用，安全治理已成為企業不可忽視的課題。透過落實最佳實踐，企業能夠在享受自動化與高效管理的同時，降低潛在的安全風險，確保基礎設施的安全與穩定性。

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