【2025 AI 人工智慧資安論壇會後報導】

2024/12/09

【2025 AI 人工智慧資安論壇會後報導】當 AI 駭客大舉入侵，企業組織如何善用 AI 抵禦新型態資安威脅、鞏固巨量數據寶庫？

全球防詐聯盟 GASA 最新發布的《亞洲詐騙調查報告》指出，超過 50% 的台灣民眾每週都會接觸詐騙，另外「個資盜用」是台灣最常見的詐騙威脅，有 24% 受訪者都曾親身經歷。當 AI 駭客大舉入侵，擁有巨量用戶數據的政府、金融、零售、醫療機構等企業組織，如何善用 AI 多面向抵禦資安威脅？由 TechOrange 科技報橘舉辦的「2025 AI 人工智慧資安論壇」以「保護用戶巨量數據 AI 因應策略」為主題，邀集各界資安專家深入探討抵禦 AI 資安攻擊的關鍵戰略。

「每年大幅增長的資料可以分為個人、製造或生產、娛樂等類別，因為新的資料與科技不斷出現，也讓全球因網路犯罪造成的損失顯著增加，」科技報橘社長戴季全指出，現在全球一年的 GDP 約為一百兆美金，但 2024 年全世界因為網路犯罪造成的損失就高達九兆美金，足以見到當生活日益依賴網路與 AI，隨之產生的大量數據，不只成為資安攻擊的主要目標，更賦予駭客多元的攻擊手段。

打造完整防詐生態系，以駭客思維進化資安防禦力

隨著駭客攻擊、網路詐騙的形式更加多元，通訊軟體也成為網路犯罪發生的主要場域之一。LINE 台灣資安長劉威成表示， LINE 在強化資安、防堵詐騙等面向已經投入許多技術資源，「LINE 不只將 AI 應用在偵測異常使用者，我們更嘗試透過 AI 解釋為什麼這件事會在平台發生，進而改善產品，」劉威成強調，在資安方面，透過生成式 AI 快速歸納總結濫用行為，可以為網路安全防禦帶來新效益；至於在防詐面向，「彼此信任」與「打破產業和政府間的隔閡」，則是有效打擊詐騙相當重要的一環。

「我們看見防詐的趨勢，也讓我們必須將守備範圍擴展到全球，」Gogolook 商務發展總監高星說明，近期 Gogolook 併購全球最大防詐資料庫 ScamAdviser，以加速驅動全球數位防詐引擎。高星舉例， Google 在全球多個市場中，就連結 ScamAdviser 的防詐情資整合方案（ASI solution）與 Google Shopping 購物服務，並根據 TrustScore 分數結果，幫助消費者識別詐騙並確保更安全的購物體驗。高星也提醒，詐騙集團不一定很聰明，但可能擁有更強的武器，因此 Gogolook 的使命就是以信任科技為基礎，打造完整的防詐生態系。

「合規認證只是開始，更重要的是以駭客思維去洞察並加強防禦，」AWS 專業架構師團隊總監楊仲豪分析，對駭客而言，因為已經投資時間與工具，所以會希望能「規模化」讓攻擊經驗可以延續，釣魚網站就是典型例子。另一方面，從駭客視角出發，訂餐、差勤等不起眼的小系統經常是入侵破口，至於 IoT 設備則是目前基礎建設最脆弱的一環，因為更新速度慢、漏洞卻又相當多，因此成為駭客攻擊的熱點。「如果你是資安人員，應該要從駭客視角展開溝通，並掌握自身企業可以承受多長停機時間與多少金錢損失，」楊仲豪強調，如果系統有破口並沒有關係，但是後方的防護偵測一定要確實執行，因複雜的系統執行環境、零時差攻擊和供應鏈攻擊，很難保證系統沒有破口，但一定要確實執行在獵殺鏈（Kill Chain）的後方防護偵測，增加駭客入侵的難度。

擘劃企業資安防禦的多路進擊策略

當駭客對巨量數據虎視眈眈，企業如何擬定強化資安防線的具體策略？TechOrange 科技報橘社長戴季全與 LINE 台灣資安長劉威成、Gogolook 商務發展總監高星、AWS 專業架構師團隊總監楊仲豪一同在高峰對談環節，深入探析企業鞏固巨量數據的必備思維。

LINE 台灣資安長劉威成觀察，儘管產官學對打詐皆有共識，但卻對彼此的痛點並不了解，因此 LINE 近期積極串聯產業與平台，讓雙方的資訊可以即時互通有無，以降低詐騙發生的可能。

「現在把城牆築很高是沒用的，因為會有特洛伊木馬從供應商進來，」AWS 專業架構師團隊總監楊仲豪分析，除了企業本身外，供應商的資安防禦力也必須同時提升，並且要購買正版軟體、定期更新，才能避免讓軟體成為資安破口，造成重大損失。

Gogolook 商務發展總監高星則提醒，未來生物識別將是深度偽造技術的主戰場，而影像與聲音也將成為之後資安的重點攻防場域，因此目前 Gogolook 也正在積極開發聲音辨識技術，以偵測被變造的聲音，進而防堵新型態詐騙的威脅。

以 AI 賦能資安防禦，創造新優勢與效益

CyberArk 亞太區售前技術經理鄭子君分享，CyberArk 在內部打造一個「CyberArk Labs」團隊，專門研究以 AI 驅動的新興攻擊技術。在堅實的研究與技術基礎上，CyberArk 也推出「Fuzzy AI」這個針對 AI 大型語言模型的自動化測試工具，以確保 AI 模型能夠抵禦常見資安攻擊。除此之外，CyberArk 更特別打造「Cora AI」解決方案，讓使用者只需登入身份安全平台、點擊右下角機器人圖像，就可以透過自然語言和聊天機械人互動。另一方面，Cora AI 也可以將連線存取紀錄中的網站訪問和滑鼠動作以文字清晰描述，助力使用者更快速覆核連線存取紀錄，大幅降低工作時間。

蓋亞資訊資深專案顧問陳彥龍分析，設備越來越多造成日常維運工作量大增、新型威脅持續出現、缺乏專業資安人員等狀況，是當前企業面臨的共同挑戰。在這樣的背景下， Google SecOps 可以透過 SIEM 與 SOAR 及早辨識資安風險和事件，同時也可以集中收容日誌比對可能威脅並自動化修補，是企業建立現代化安全維運模式的強力後盾。「當企業的可視性越高、看到的東西越多，企業的威脅與風險就會降低，」陳彥龍強調， Google SecOps 共整合超過 300 種自動化工具與資安設備，不僅可以為企業提升可視性，更可以助力企業將有限人力用在關鍵活動上，帶來優勢與效益。

解密企業抵禦新型態資安攻擊的關鍵戰略

雲力橘子產品經理陳學耕強調，當企業組織的雲端旅程已經從單一帳戶走向多帳戶環境，也讓企業更需要「Landing Zone」這個能集中且易於管理的方式。「可以把 Landing Zone 想像成預先配置好的雲架構，我們可以針對架構做統一標準的配置，為組織打造一致且標準的雲端多帳戶環境，並讓雲端資源被有效利用，」陳學耕指出，身份和訪問管理、安全性配置、合規性控制、資源管理與網路架構是 Landing Zone 的組成要素，面對雲端的安全管理實踐，除了 Landing Zone 之外，建立多層次防護、定期安全檢測、持續性監控與快速應變處理的資安韌性思維，也是相當重要的部分。

iKala Cloud 資深解決方案架構師劉冠宏分析，如何確定雲端安全、如何在多種資安服務中選擇合適的方案並導入，以及發覺雲端風險的來源，是企業上雲時常見的痛點。面對這些挑戰，劉冠宏強調 Security Command Center 不僅可以主動了解環境中有哪些潛在威脅並將其列出，還可以透過 Gemini 快速模擬駭客攻擊路徑與可能受影響的資產，並提供因應方式。此外，Security Command Center 也能匯集跨雲端與地端的 Log，同時讓雲端資產可視化，並使資安防禦更加高效與全面。

椰棗科技總經理賴冠州強調，系統和設備老化、缺乏加密保護、長壽命設備難以升級、缺乏身份驗證與訪問控制、網路邊界模糊化等，是當前 OT 資安的常見挑戰。「在工控場域用 RDP 跟遠端桌面是非常普遍的行為，因為這可以讓外部工程師很方便進行維護，」賴冠州指出，OT 場域過去就像暗房，但隨著設備開始聯網，過去未曾注意到的風險也隨之出現，長期專注在工控資安領域的椰棗科技，便特別打造「eSAF OT 資安解決方案」，並透過 AI 與機器學習技術即時偵測和防禦各類網路威脅，同時藉由設備的連線行為進行分群，以有效應對多種安全風險。

「AI 為資安帶來影響之一，就是降低攻擊成本，」DEVCORE 戴夫寇爾紅隊隊長徐偉庭分析，AI 不僅大幅降低攻擊成本，讓各層級攻擊的頻率與強度都變高，也使社交工程類型的攻擊變得更加逼真與頻繁。在這樣的趨勢下，徐偉庭呼籲企業應該強化網路邊界的安全控制、定期檢測系統安全並落實縱深防禦策略，同時定期執行社交工程演練、提升員工安全意識，才能有效抵禦 AI 時代的新型態資安威脅。

在「2025 AI 人工智慧資安論壇」，TechOrange 科技報橘與各界專家及與會者一同搶先解鎖 2025 最新 AI 資安趨勢，並提供企業在 AI 時代守護巨量數據寶庫、抵禦駭客威脅的具體行動方案！

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