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全員開發者時代來臨！用 Gemini Enterprise 自然語言捏出專屬 AI 代理，打通 GCS 跨平台資料庫

雲力橘報 | 2026/06/16

1. 引言：被瑣事淹沒的辦公室日常


在現代企業的數位版圖中，我們正面臨一個弔詭的現象：工具越多，效率反而越低。根據統計，現代員工平均需頻繁切換超過 254 種獨立的 AI 應用程式，這導致了嚴重的「資料孤島」與工作流碎片化。員工每天深陷在跨系統搜尋資料、整理重複性報表等行政瑣事中，AI 在這裡僅僅是個「會說話的搜尋引擎」。

如果 AI 不再只是回答問題的聊天機器人，而是能自主執行複雜任務、跨平台運作，甚至能獨立工作數日的「虛擬團隊」，職場會發生什麼轉變？Google 正式推出的 Gemini Enterprise，正是為了打破這種「單點拼湊」的僵局，宣告企業正式邁向「代理式企業 (Agentic Enterprise)」的新紀元。



圖1. Gemini Enterprise 生態系


2. 它不只是 AI 工具，而是企業的「統一智慧作業系統」


Gemini Enterprise 的核心理念在於將 AI 從單純的「工具組」進化為整合性的「平台」。Google 將其定義為 「企業 AI 的新入口」，這不僅是一個入口網頁，更是連接企業內部數據、第三方應用與員工協作的智慧中樞。



圖2. 單一管理介面


3. 全員開發者時代：用自然語言「捏」出專屬 AI 代理


過去，流程自動化是 IT 部門的專利。Gemini Enterprise 透過 Agent Designer (或稱 Workbench) 徹底打破了技術門檻，開啟了「低門檻、高產出」的全員開發時代。

無程式碼 (No-code) 的直覺體驗： 非技術背景的行銷、人資或財務人員，只需以自然語言描述目標（例如：「幫我篩選應徵者並撰寫個人化入職指南」），並勾選所需的資料來源，即可快速建立具備特定專業技能的 AI 代理。這甚至能透過「協助撰寫」(Help me write) 功能，進一步優化代理人的執行邏輯。



圖3. Agent Designer 畫面


4. 打破門戶之見：開放生態系與 BYO-MCP 協議


Gemini Enterprise 在策略上最引人注目的，是它不再強迫企業在 Google 與 Microsoft 之間選邊站，而是展現了極致的兼容性。

透過內建連接器與 BYO-MCP (Model Context Protocol, 自帶模型情境協議)，Gemini 代理能安全地存取 Microsoft 365 (OneDrive, Outlook, SharePoint) 以及 Salesforce、SAP、ServiceNow 等競爭對手的資料，讓跨平台協作如同操作單一系統般順暢。



圖4. 資料串接能力 (Connectors)


5. 具備「長跑能力」的虛擬員工：長時運行代理

不同於傳統 AI 的一問一答，Gemini Enterprise 引入了 長時運行代理 (Long-running Agents)。這類代理人能獨立處理複雜的多步驟流程。例如端到端的財務對帳或深度銷售線索排序，從臨時任務到週期性任務均可勝任。


圖5. 長期運作代理


實作應用情境


雲端服務商 CloudForce 目前遇到了大麻煩：公司的資料散落各處，形成了一座座「資料孤島」。這不僅讓他們無法準確預測市場需求，員工找資料也像大海撈針，導致團隊難以根據數據做決策，合作效率低落。

Gemini Enterprise 就是為了解決這個痛點而生！它能把公司所有分散的資料全部串聯起來。導入後，不管是生產經理還是資料分析師，都能輕鬆跨系統搜尋銷售數字、客戶回饋和庫存狀況，並讓 AI 直接幫忙抓重點，輕鬆掌握公司的營運全貌。


在這個實作練習中，我們將帶您動手完成以下任務：


  1. 部署 Gemini Enterprise 應用程式。
  2. 將 Google Cloud Storage 等不同平台的資料庫打通並串接。


步驟1：準備 Gemini Enterprise、GCS的資料


在這項工作中，您會從 Google Cloud Storage (GCS) 擷取範例文件，這些內容已經過處理，適用於LAB環境。接著，用這組檔案供 Gemini Enterprise 應用程式內容重點分析。


請前往 Google Cloud 控制台的導覽選單 ☰，依序點按「Cloud Storage」>「Bucket」。


下圖為 Cloud Storage 儲存桶的內容。



步驟2：建立 Gemini Enterprise App


在本節中，您將在企業環境中建立應用程式，並將 Google Identity 設為識別資訊提供者，為 Gemini Enterprise 執行一次性的初始設定。

設定 Gemini Enterprise

  1. 在 Google Cloud 控制台頂端搜尋 Gemini Enterprise，然後點按搜尋結果，前往該平台的到達網頁。
  2. 在「Gemini Enterprise」資訊卡，點按「開始免付費試用 30 天」。






  1. 重新導向至「建立」頁面後，將「應用程式名稱」設為 Gemini Enterprise-XXXXXXX。
  2. 在「位置」部分，選取「全域」。
  3. 點按「建立」。


Gemini Enterprise 應用程式已建立完成。畫面應如下所示：



請點按「設定身分」。並選取「使用 Google Identity」，然後點按「確認員工身分」。設定 Applications 識別資訊提供者。




小提醍: 使用Google Identity 時,GCP專案必須加入組織。


步驟3：連結至資料儲存庫


在本節中，將建立資料儲存庫，為 Gemini Enterprise 應用程式指定資訊來源。建立這些連結後，Gemini Enterprise 才能存取、建立索引，以及搜尋 Cloud Storage 等系統的資料，為 AI 助理提供運作所需的內容。您將建立一個資料儲存庫，分別用於 Cloud Storage 。

建立 Cloud Storage 資料儲存庫


  1. 在 Gemini Enterprise 應用程式選單中，選取左側導覽窗格的「已連結的資料儲存庫」。
  2. 選取「新增資料儲存庫」。
  3. 找到「Cloud Storage」資訊卡，然後點按「選取」。
  4. 選取「非結構化文件 (PDF、HTML 和 TXT 等)」資料類型。
  5. 在「同步處理頻率」部分選取「單次」。
  6. 最後選取「瀏覽」，然後前往 Cloud Storage bucket ，找到並選取 20260323 子資料夾。
  7. 點按「繼續」。
  8. 保留「全域」預設值，並將資料儲存庫命名為 Cloud Storage。
  9. 選取「建立」。










小提醒:

  1. 每個資料儲存庫是可以被多個應用程式共同連接使用。
  2. 資料儲存庫的配置是可以被大家看到並使用及刪除的。
  3. 無論是在應用程式層級建立的專屬資料儲存庫，或是於 Gemini Enterprise 平台層級建立的共用資料儲存庫，系統總覽介面所顯示的即為所有資料儲存庫的加總數量。



步驟4：與 Gemini Enterprise 代理互動


Gemini Enterprise 應用程式已完成設定並與資料連結，接著就來實際體驗各項功能。在這項工作中，您將直接與代理互動，測試代理在上傳文件中搜尋資料、擷取特定資訊、為內容生成摘要，以及執行多代理構思等動作的能力。可以透過這項實作，瞭解 Gemini Enterprise 如何重塑組織內的資訊檢索和工作管理方式。

選取「Go to Gemini Enterprise」開啟應用程式。首頁應如下所示：



使用者可透過這個首頁輕鬆找到最實用的內容和活動，當中包含幾個部分：

  1. 「代理」：自行建立或使用 Google 提供的代理，執行研究、反覆調整構想等工作。
  2. 「創意發想」：建立多代理構思工作階段，與代理團隊一起腦力激盪。
  3. 「NotebookLM」：AI 輔助的研究和撰寫助理，最適合搭配上傳的來源使用。
  4. 「Deep Research」：Gemini 的代理功能，可自動瀏覽數百個網站、評估搜尋結果，並在幾分鐘內生成精闢的多頁報告。



可下拉先過濾只搜尋公司資料(RAG)連接器就只會是您所設定的內部資料 。預設是也會透過Google search去搜尋(可以改)。



Bucket 儲存桶當來源時, 會到整份資料來源處。



沒有來源資料時, 直接回應找不到資料。



結語：

企業的競爭力，早已不再是比拼誰擁有更多軟體工具，而是誰能率先進化為「代理式企業 (Agentic Enterprise)」。Gemini Enterprise 的使命很簡單：就是將您的團隊從行政泥沼中徹底解救出來。

當繁瑣的資料蒐集、報表彙整與跨平台追蹤，都交由 24 小時不間斷的 AI 代理接手時，身為領導者的您，就能將團隊最寶貴的時間與心力，投注在真正能創造營收的策略佈局與創新上。這不僅是工作模式的升級，更是企業核心競爭力的重新定義。

別讓團隊的才華繼續消耗在瑣事上！ 想找到真正用得上的 AI 與雲端解決方案嗎？立即與我們聯繫，讓雲力專業團隊為您量身打造專屬的企業升級方案！